外汇市场风险特征研究_外汇市场的特征

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外汇市场风险特征研究

外汇市场风险特征研究 摘要:本文利用随机波动分析的方法刻画外汇市场波动 情况,以此衡量外汇市场风险特征,在以最为典型的美元兑 人民币即期汇率作为主要代表刻画我国外汇市场风险情况 的基础上,运用马尔科夫区制转移模型对外汇市场风险特征 进行区制划分。结果表明,我国外汇市场处于低风险区制的 时间要比处于高风险区制的时间长,且低风险区制向高风险 区制的转折点与政策转变和国内外风险事件相关性较高,因 此,积极做好外汇市场风险识别有助于风险防范,对稳步开 放我国外汇市场、维护金融稳定有重要意义。

关键词:外汇市场;
美元汇率;
风险度量;
随机波动模 拟;
MS-VAR 一、引言 2005年以来,人民币外汇市场机制不断完善,央行多次 进行汇率改革。2013年4月,中国人民银行将银行间即期外 汇市场浮动幅度由0.5%扩大至1%;2014年3月,将银行间即期 外汇市场人民币兑美元交易价浮动幅度由1%扩大至2%;2015 年8月11日,央行再一次调整了人民币汇率的报价机制;2015 年底,人民币加入SDR,这对我国综合经济实力、贸易地位、 币值稳定、资本自由流动及宏观管理能力都是巨大的挑 战;2016年2月,初步形成了“收盘汇率+一篮子货币汇率变 化”的人民币对美元汇率中间价形成机制,提高了汇率机制 的规则性、透明度和市场化水平。2017年2月、5月两次对中间价的报价及参考机制进行了调整。十几年来,外汇市场不 断变化,汇率形成机制也进一步朝着市场化方向完善,人民 币国际化程度随之逐步提高。随着我国人民币国际化程度不 断深入、利率市场化不断推进,国内经济情况及金融市场受 到国外经济金融状况影响的程度也将不断加深。面对复杂多 变的经济金融形势,如何维护我国经济金融稳定显得尤为重 要。外汇市场作为外汇交易载体,是人民币对外开放的桥梁, 在金融市场乃至整个金融体系起着重要的作用,人民币汇率 的变动情况是整个外汇市场风险情况的反映和体现。币值稳 定与完善是影响人民币国际化的重要因素之一,外汇市场风 险是币值稳定的重要体现。本文的研究将从外汇市场的整体 风险识别、风险特征的机制转换等方面入手,研究我国外汇 市场的风险特征。这项研究对防范国内外金融市场风险乃至 系统性金融风险、促进外汇市场平稳有序发展、进一步对外 开放和人民币国际化等方面具有一定的理论和实践意义。本 文基于美元、欧元、英镑、港币和日元的汇率收益率波动特 征,模拟进行外汇市场风险特征分析,利用随机波动模拟的 方法度量外汇市场风险程度,并运用马尔科夫区制转移模型 分析我国外汇市场的波动特征,对2005年汇率改革以后的外 汇市场风险特征进行分析,为进一步完善外汇市场风险指标 体系、防范外汇市场风险乃至系统性风险提供有益的经验依 据和政策启示。

二、外汇市场风险度量对我国外汇市场风险特征的研究一般从风险度量入手。

谢赤、王雅瑜、孙柏(2007年)将外汇风险的度量方法分为直 接法和间接法两大类,并比较了各类方法的优点和缺点。刘 晓峰、曹华(2012年)考察了中美13类宏观信息发布对外汇波 动性的影响,并利用加入宏观信息的GARCH模型对外汇市场 的风险价值进行度量,发现加入宏观信息可以增加估计的信 息量,从而提高VaR的度量效果。GARCH模型和ARCH模型可以 刻画外汇市场的风险特征,应用也较多,但余素红、张世英 等(2004年)认为,相比较GARCH模型而言,随机波动模拟(SV 模拟)的方法在刻画金融市场的实际特征时更为准确。由于 外汇市场存在着交易币种的多样性且影响外汇市场波动因 素较多的特点,考虑到外汇市场风险的特点和相关性研究, 我们选取了外汇市场几个有代表性的重要的币种汇率进行 研究,采用随机波动模型对外汇市场的收益率序列进行分析, 并得出参数模拟结果。模型原理如下:rt=α+dexp(ht)+νt εt,εt~NID(0,1)νt=exp(ht/2)ht=μ+��(ht-1-μ)+ σηt,ηt~NID(0,1)运用SV模拟的方法,选取了2005年7 月21日到2017年7月27日的美元兑人民币、欧元兑人民币、 英镑兑人民币、港币兑人民币汇率,对2009年5月12日到2017 年7月27日的100日元兑人民币的汇率波动率进行SV模拟,并 采用MCMC100000次的方法进行模拟得出了债券市场的波动 率序列。同时得出了波动序列的计量结果,如下表所示。

三、外汇市场风险变动特征本文在得出我国主要币种外汇波动率序列的基础上,运 用马尔科夫区制转移模型,对外汇市场波动效应进行特征分 析。马尔科夫区制转移模型可以将许多线性模型向非线性模 型进行延伸和发展,该模型允许参数依赖于不可观测的状态 变量,该状态变量的转变代表随着时间转变区制也发生变化, 使结构变化内生化。模型过程不在此处进行描述,只对参数 结果进行分析。本文分别假定均值、截距、系数、方差随着 St的变化而变化的马尔科夫区制转移模型分别为MSM-AR、 MSI-AR、MSA-AR、MSH-AR,均值和方差都随着MSMH-AR 模型的状态变化而变化,截距方差随着MSIH-AR模型的状态 变化而变化。根据人民币兑美元汇率的波率序列的偏自相关 函数,将自相关过程的之后阶数n选为4。Hamilton(1989年) 在区制转移模型文章中所刻画的滞后阶数,对2区制和3区制 进行比较,发现2区制模型可以更好地刻画债券市场风险特 征。从AIC、HQ、SC和对数似然规则来看,各个模型的差别 不大。人民币美元汇率波动的区制转移概率图如图1所示。

根据平滑概率计算结果可以看到,对外汇风险的低波动状态 和高波动状态划分结果较为清晰,并且区制间的转换过程较 为稳定。双区制模型中的区制持续概率分别为0.8720和 0.8391。由此计算出外汇市场处于低风险阶段和高风险阶段 的期望持续期分别为7.81个月和6.21个月。说明外汇市场处 于低风险区制的时间平均要比处于高风险区制的时间高一 个半月左右,市场在低风险区制内的惰性要大于高风险区制的惰性,但总体两者区别不大。低风险区制相对稳定,高风 险区制状态的平均持续期则为6个多月。并且从2010年年初 到2015年8月汇率改革中间外汇市场在高风险和低风险区制 中间出现了状态转换较为频繁的情况。一般来说,平滑概率 是否大约0.5即可判定该时点的区制归属情况,基于这一标 准,我们整理出了低风险区间和高风险区间的划分。从表4 可以看出,外汇市场共出现了8次风险阶段转换。2007年7月 我国外汇市场开始进入了第一个高风险区制。在货币政策方 面,2007年明显偏紧,2007年6次提高存贷款基准利率,2007 年三季度开始,美元兑人民币汇率中间价在双向波动中走低, 7月下跌盘整,8月出现大幅震荡,该季度末美元兑人民币汇 率中间价较上季度末下降1047个基点,人民币币值比2005年 人民币汇率改革时的价格上升10.19%。2007年7月开始,央 行开始进入加息周期,连续9次调高存款准备金率,受到金 融危机的影响,美元开始走低,同时人民币与美元隔夜拆借 利差缩短,内外部因素的叠加导致汇率出现了高风险区制, 这一状态一直持续到2008年。2008年上半年人民币经历了快 速升值,下半年又呈现明显的双向波动,汇率交易价格弹性 有所增强,波动有所增加,高风险阶段一直持续到2008年9 月。同时,为降低逐渐蔓延的国际金融危机,2008年货币政 策开始转型转变为较为宽松政策。2008年9月以后,央行5次 下调贷款基准利率,4次下调存款准备金率,多项维护我国 经济发展措施的共同实施,使我国国内金融受国际金融危机的冲击有所缓解,也基本维护了我国的汇率稳定,2008年到 2010年5月的低风险区制持续了20个月左右的时间。2010年6 月到2010年12月,外汇市场又进入了高风险区制。2010年6 月,央行进一步完善汇率形成机制,将主要参考美元对人民 币汇率进行调节修改为参考一篮子货币进行调节的人民币 汇率的形成,使汇率弹性进一步加强。银行间外汇市场交易 活跃度的增加,导致汇率波动有所增强,2010年6月到2010 年年末,人民币兑美元汇率中间价上升3%。2011年8月开始 第三次进入高风险阶段,并持续了6个月。受欧债危机的影 响,汇率市场也出现了诸多的不稳定性因素,同时随着汇率 改革的不断深入,汇率弹性有所增强。随后2012年2月开始 持续了一年的低风险区制。同时,2013年开始人民币进入升 值周期,人民币汇率弹性有所增强,波动幅度减加,人民币 兑美元汇率中间价屡创2005年汇改以来新高,使得2013年4 月短暂进入高风险阶段一个月的时间又重回低风险阶段,直 至2014年1月进入了高风险阶段。2014年3月起,银行间即期 外汇市场人民币兑美元交易价浮动幅度和银行柜台汇率报 价区间均有所扩大,进一步实施利率市场化。随后人民币汇 率风险进入较低风险阶段,2014年11月至2015年3月再次进 入汇率高风险阶段,2014年11月,央行意外宣布降息,美元 指数逐步走高,中美货币政策的分化,导致汇率风险有所增 加,波动幅度增加。2015年1月,受美国经济数据不及预期 且瑞士央行意外取消瑞士法郎对欧元波动上限的影响,外汇市场波动较大,出现了风险较高的情况。2015年2月到2015 年7月又持续了半年的低风险阶段。从2015年8月开始,人民 币虽然出现过几次短暂的反弹,但是人民币难改贬值趋势, 一路下跌趋势明显,也使得高风险区制的持续时间较长。

2015年8月到2017年1月之间,我国外汇市场的高风险阶段持 续了一年半的时间,最主要的原因是2015年8月11日,人民 银行完善了人民币兑美元中间价报价机制,建立了做市商报 价机制,并根据前一日的汇率中间价波幅进行汇率报价,进 一步放开外汇市场使得人民币进入了贬值周期,并增加了我 国外汇市场的波动程度,这一情况一直持续到2017年7月。

其间经历了2015年12月人民币加入SDR的人民币国际化重要 进程和2016年2月初步形成“收盘汇率+一篮子货币汇率变 化”的人民币对汇率中间价形成机制改革,这些措施虽然对 外汇市场风险波动起到一定缓解作用,但并未实质改变波动 态势。2017年2月,将中间价兑一篮子货币的参考时段由24 小时调整为15小时,避免了美元日间变化在次日中间价中重 复反应,随后人民币外汇市场进入了低风险阶段,但持续时 间较短。2017年5月,为了防范我国宏观金融风险,我国外 汇交易中心考虑在人民币汇率中间价模型中加入逆周期调 节因子,进一步维护了外汇市场稳定。2017年5月开始,人 民币汇率进入了升值阶段,且波动幅度较大。2017年5月开 始,人民币外汇市场出现了即期汇率严重偏离,人民币兑美 元即期汇率与人民币汇率中间价的偏离程度达到了高峰,人民币再次进入高风险阶段。

四、结论 结果表明,我国外汇市场风险特征可以划分为两区制, 外汇市场处于低风险区制的时间平均要比处于高风险区制 的时间高一个半月左右,市场在低风险区制内的惰性要大于 高风险区制,但总体上两者区别不大。外汇市场风险在2012 年后在两个区制之间的转化更为频繁,并且几次汇率改革都 恰巧同外汇市场风险区制转换相互联系。随着汇率市场化改 革程度不断推进,人民币国际化进程不断增加,人民币外汇 市场对风险的抵御能力不断增强。风险区制的转换趋于频繁 也说明风险的释放时间有所减少,同时人民币外汇市场的自 我调节能力有所增加,这正是我国实施汇率市场化改革、人 民币国际化改革等重要战略措施的效果体现。目前,金融市 场的开放程度正在不断增加,外汇市场作为我国金融市场对 外开放和人民币走出去的重要桥梁,发挥着不可替代的职能。

随着人民币国际化程度不断深入,将会给国内大型金融机构 乃至我国监管机构带来更大的发展空间和艰巨的挑战。全球 资产配置需求上升,个人跨境消费的增长,理财资管业务的 不断发展,外汇交易市场的联动,债券市场的对外开放,都 将对金融机构提出更高的产品创新和风险防范要求。因此, 进一步建立外汇市场风险指标体系,刻画外汇市场风险转变 情况,将有助于预测和防范外汇市场风险,对金融体系各个 层次的参与者也有着重要的理论与实践意义。参考文献: [1]谢赤,王雅瑜,孙柏.外汇风险度量:方法与评述 [J].金融经济,2007(22):134~136. [2]刘晓峰,曹华.基于宏观信息发布的外汇风险度量 VaR方法的改进[J].统计与决策,2012,(3):30~34. [3]余素红,张世英,宋军.基于GARCH模型和SV模型 的VaR比较[J].管理科学学报,2004(5):61~66. [4]王春峰,蒋祥林,李刚.基于随机波动性模型的中 国股市波动性估计[J].管理科学学报,2003(4):63~72. [5]蒋祥林,王春峰.基于贝叶斯原理的随机波动率模 型分析及其应用[J].系统工程,2005(10):22~28. [6]邓创,徐曼.中国金融周期波动及其宏观经济效应 的时变特征研究[J].数量经济技术经济研究,2014(9):75 ~91. [7]方舟,倪玉娟,庄金良.货币政策冲击对股票市场 流动性的影响―――基于区制转换模型的实证研究[J]. 金融研究2011(7):43~56. [8]潘志斌.我国外汇储备汇率风险的内部构成、边际 变化及其额外增量[J].华东师范大学学报(哲学社会科学 版),2010(5):113~116.

本文来源:http://www.fi9.net/rudangcailiao/zhuanzhengshenqingshu/2019/1124/74414.html

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